Skills
skills 是 Anthropics 提出的
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OpenAI关于Skills的介绍:
目的
当我的agent有了大量的mcp工具和知识库后
当重复做某些任务的时候，大模型会认为自己能解决，不一定会调用一些工具，skills就是告诉大模型什么时候去调用工具，Skills是教模型做事，可重复和规范性。
一种团队级 prompt/workflow复用机制
大概的skill的结构:
MCP 与 Skills的不同点
| 对比维度 | Skills | MCP |
|---|---|---|
| 本质 | 行为/流程封装（how to do） | 工具/数据接入协议（how to connect） |
| 层级 | 应用层/工作流层 | 基础设施层/集成层 |
| 解决的问题 | 让模型做事更一致、更可控、更可复用 | 让模型能标准化调用外部系统，避免集成爆炸 |
| 载体 | md/规范 + 脚本 +资源（“作业指导书”） | client-server 协议（“USB-C接口”） |
| 适用场景 | 团队 SOP、质量检查、模板化交付、最佳实践固化 | 接入 DB / GitHub / Jira / 云资源 / 内网系统 / 文件系统等 |
| 是否和工具绑定 | 不一定绑定工具 | 强绑定 tool/resource |
| 一句话类比 | “厨师菜谱 + 出餐流程” | “厨房电器统一插座标准” |
什么场景使用
codx / gemini-cli / opencode … 在使用这样的 CLI 工具进行vibe coding 的时候，需要统一规范好代码的风格时就有用处了。
将某一些工具的调用固化成workflow，变相的workflow指向